كيف تعمل البيانات الضخمة

1. الدمج:
   
   يتم تجميع البيانات الضخمة من مصادر وتطبيقات عديدة ومتنوعة.
   آليات دمج البيانات التقليدية، مثل الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)، ليست كافية للتعامل مع حجم البيانات الضخمة.
   يتطلب تحليل البيانات الضخمة تيرابايت أو حتى بيتابايت، ولذلك قد تحتاج إلى استخدام استراتيجيات وتقنيات جديدة.
   خلال عملية الدمج، تحتاج إلى معالجة البيانات والتأكد من توفرها بصيغة مناسبة للمحللين للبدء بالعمل عليها.
    
2.  الإدارة:
   
   تتطلب البيانات الضخمة تخزينًا، ويمكن أن يكون حل التخزين الخاص بك عبر السحابة أو محليًا أو كليهما.
   يمكنك تخزين بياناتك بأي صيغة تريدها، ويمكنك استخدام متطلبات المعالجة التي تريدها ومحركات المعالجة اللازمة حسب الطلب.
   يختار الكثيرون حل التخزين وفقًا لمكان وجود بياناتهم حاليًا.
   يعد التخزين السحابي حلاً شائعـًا لتخزين البيانات الضخمة وذلك لأن السحابة تدعم متطلبات الحوسبة الحالية للشركات وتمكن العملاء من إضافة موارد جديدة عند الحاجة.
    
3. التحليل:
   
   يُؤتي استثمارك في البيانات الضخمة ثماره عندما تقوم بتحليل بياناتك والعمل بناءً عليها.
   احصل على وضوح أكثر من خلال تحليل مجموعات البيانات المتنوعة بصورة مرئية.
   قم بتحليل البيانات لاكتشاف الفرص الجديدة.
   شارك استنتاجاتك مع الآخرين.
   ابنِ نماذج بيانات باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
   استفد من بياناتك.